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人工智能预测2018:人工智能和机器学习的未来

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2018年人工智能的关键驱动力——人工智能的力量

随着人工智能(AI)和机器学习渗透到几乎每个领域和行业,领先的组织正在使用基于机器学习的工具来自动化决策过程,同时利用人工智能(AI)的力量进行数字转型。数据爆炸式增长、计算能力的增强、先进的算法、机器学习工具的易用性以及具有专业技能的劳动力等关键驱动因素,正在共同为人工智能的指数增长创造一场完美风暴。随着技术变得越来越普遍,企业需要更深入地了解它在流程中的位置,并思考如何利用人工智能和机器学习的力量来改变他们的业务和流程。

人工智能(AI)和机器学习预测2018 点击放大

2016年和2017年是原型年,2018年显示出未来一年对大数据分析和云的投资明显增加的趋势。下面列出的人工智能预测将改变2018年人工智能和机器学习的应用方式。

  1. 人类直接机器
    最近,人工智能(AI)的研究和开发经历了一场革命。现在,人工智能系统在下棋、围棋、人脸识别和安全驾驶方面的表现已经超过了人类。当谈到人工智能,趋势指向男人+机方向,挖掘全部价值。根据谷歌最近的一份报告,在过去12个月里,人们对“机器学习”的兴趣翻了一番。再往前看,在过去5年里增长了4000%。机器学习应用程序被编程来学习和适应;机器将由人类“训练”,并提供大量相关数据供机器消费。
  2. 各组织将确定范围狭窄的领域来构建人工智能的成功故事
    说到人工智能,目前的焦点是由Gartner提出的狭义人工智能,它由针对特定任务的范围良好、定义高度的机器学习解决方案组成。当涉及到狭义的人工智能时,会设置算法来优化特定的任务。与一刀切的方法不同,算法将更加个性化,以适应特定的业务需求。随着人工智能技术继续快速发展,关键将是使用提供更多粒度的非结构化数据,以解决业务挑战和推动价值。
  3. 智能生态系统达到一个临界点
    随着智能事物的爆炸式增长,人们自然会期待从智能事物独立工作到协同工作(利用物联网数据的力量)来创建一个智能生态系统的范式转变,多个设备将在有或没有人工输入的情况下一起工作。当群体智能应用于数据分析时,它可以由许多独立的数据丰富的物理设备组成,每一个设备都为集体贡献其接口和处理能力。然后,这些独立的设备就可以在结构和功能方面被视为一个单一的实体。认为谷歌的家!
  4. 人类如何与数字世界互动
    对话平台正在引导人类与数字世界互动的方式。简单地说,将会有一个倾斜的转变,从人到电脑。在这里,系统以用户的自然语言接收命令,并通过执行该函数作出响应,如果需要,还会询问额外的信息。对话系统的一些例子包括亚马逊的Alexa和苹果的Siri,沃森虚拟代理,IP软件的Amelia和聊天机器人框架,如亚马逊的Lex和微软的Bot。对话系统现在已经达到了一个临界点;它们的优点远远大于缺点。然而,未来的会话系统将寻求与第三方服务的集成,这将有助于推动这些系统的有效性。它的目标是创造一种新的无所不在的硬件,不仅适用于家庭,也适用于企业层面,还可能有助于颠覆性学习。
  5. 网上消费业务的信任和安全
    随着越来越多的企业走向数字化,自然会留下大量的数字足迹。随着大量信息提供给消费者和供应商,软件系统正试图连接多个利益相关者,以确保货币交易的信任——优步和airbnb就是很好的例子。可测量指标已经在各个企业和服务中就位,作为你在数字世界中的评级。这些评级通过多个来源进行验证,以确保风险最小化。随着指数从消费者转向企业,企业将创造更多机制来简化这一过程。简单地说,在这个日益数字化的世界里,你的评分将成为你的记分卡。

据弗雷斯特研究公司(Forrester Research)称,到2020年,采用人工智能(AI)、物联网(IoT)和大数据的企业将从信息不那么灵通的同行手中夺走逾1.2万亿美元。随着人工智能(AI)的使用继续增加,现在的问题不是企业是否应该采用它,而是它们能多快的问题。与此同时,组织需要考虑如何在其流程中应用人工智能和机器学习,并彻底了解人工智能(AI)技术内在的优势和劣势。