人工智能取代人类神话或现实

人工智能取代人类——神话还是现实?

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人工智能正在取代并将取代我们人类所做的和能够梦想的一切,但人类必须做出决定。在当前工业革命4.0的世界中,人工智能是最有争议的话题,AI&ML带来的影响是无法解释的。尽管人们普遍相信人工智能和机器人会在工作场所取代人类,但分析人士仍然认为,它为人类带来了更多的利用机会。在本博客中,我们将详细讨论人工智能的风险,以及“人工智能取代人类”的普遍信念是否确实是神话或现实。

人工智能在日常生活中取代人类

日复一日,我们日常所做的许多事情之一就是写邮件。后来,我们看到人工智能干预的数量呈指数级增长。几年前,自动纠错被认为是一个巨大的突破,但现在,不仅仅是自动纠错,人工智能确实可以写邮件。每当你收到一封邮件并点击回复时,你马上就会得到一份建议列表,以便撰写邮件;这些建议十有八九是有道理的。人们可能会认为这些建议只是一行字,永远无法取代详细的邮件,但必须记住,这只是一个开始。这只是时间问题,这些一行的建议也会升级为详细的邮件。

因此,人工智能不仅可以编写邮件,还可以从你的闹钟铃声开始,安排与医生的预约,它可以无缝、完美地取代许多日常人类活动,让我们的生活在自动驾驶仪上运行。

人工智能怎么能这么聪明?

我们现在看到的并不是一天工作的结果。这是大量研究和大量训练的结晶。采用了先进的机器学习和深度学习技术,以确保人工智能算法输出的准确性和相关性。下面列出了一些组织可以采取的步骤,这些步骤不仅可以在日常活动中利用人工智能的力量,还可以简化业务运营。

定义您的问题和解决方案

对于任何人工智能应用,第一步是设计问题,并了解解决方案的范围和范围。一旦问题陈述被定义,那么不同的视角和潜在的复杂场景就被勾勒出来,学习必须被吸收。考虑AI编写邮件,这里的问题陈述是推荐一个合适的回复给一个给定的邮件。在这种情况下,我们可以收到不同类型的邮件,如:

  • 得到你的批准
  • 询问时间
  • 等待反馈

这个列表可能会持续不断,因此对于每种情况,都必须设计正确的回复邮件。

训练你的模型/算法

一旦定义了场景,就必须针对每个场景训练模型。训练数据集越大,结果越好。如今,模型的训练不仅仅局限于您在实现之前构建的数据集,而且还从实际使用中不断增加。模型的结果被反馈到训练数据集,从而确保模型继续学习。强化学习就是这样一个快速发展的领域,对机器学习过程产生了巨大的影响。

增加了人类的智慧

不管我们的训练数据集有多好,都有必要将人类的智慧融入其中。我们可能有一个庞大的培训数据集,但我们必须确保将最佳实践和最被接受的解决方案纳入其中。回到写邮件的相同例子,我们可能有成千上万的邮件回复来训练我们的人工智能系统,但我们必须记住要考虑的专家意见。除了基于训练数据集的输出(回复建议)之外,我们还可以添加建议,对于给定的场景,这可能是一个更好的回复。这将总是增加AI引擎的价值,因为它不仅带来基于训练数据的历史参考,而且还整合了最佳的课堂练习。

会话分析中的人工智能呢?

数据分析处于历史最高水平,采用数据驱动决策的组织数量每天都在成倍增长。描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析正处于发展的顶峰。现在,是向前迈进的时候了,组织认为对话分析可以帮助他们更快地获得见解,减少决策时间。对话分析与几乎所有不同类型的分析都有联系,人工智能是这一领域的游戏规则改变者。自然语言处理(NLP)和自然语言生成(NLG)即将在会话分析的各个方面建立其最大的潜力。随着多种高端技术和深度学习的改进,NLP和NLG只能从这里变得更强。

智能手机和个人助理

当个人助理被集成到智能手机上时,客户对在移动环境中执行操作的轻松程度感到惊讶。甚至有人将虚拟智能手机助手和真人进行了比较。一些人认为,由人工智能驱动的助手的反应可以很容易地克服人类的错误,也可以带来人类的情感方面。

客户服务和聊天机器人

智能手机中个人助理的出现对客户服务行业产生了巨大的影响。为了用准确的信息回答客户的每一个问题,企业开始与人工智能和分析公司合作,部署虚拟客服助手和聊天机器人,它们可以像真人一样与任意数量的客户进行互动。一旦业务流程和参与模式得到训练,那么人工智能就可以取代人类来做繁重的工作了?尽管虚拟助理在处理未经过培训和预期的新查询时可能会遇到问题,但它肯定可以以更好的方式编程来处理此类场景,这与我们培训真正的客户护理主管的方式类似。底线是,人工智能可以快速学习,可以无错误地产生结果,但为人工智能模块吸收核心智能是人类的责任。

会话分析和域智能

根据袜带,“到2020年,50%的分析性查询将通过搜索、自然语言处理或语音生成,或自动生成.”

像ideachPot这样的玩家,Tableau的询问数据和Lateveview Analytics188bet金宝搏彩票已经开始进入会话分析。组织认为,会话商业助理将帮助他们更好,更快地了解,因为没有足够的分析师来回答所有问题并处理正在生成的迅速生成的数据。再一次,这里要注意的是,即使AI可以在NLP和NLG中取得重大进展,没有领域知识和智能,这些助手无法帮助组织获得正确的可操作见解。这正是人类智慧发挥的地方。除了AI之外,如果专家可以以级别的域名专业知识为饲料,那么对话助手就会变得有意义,更强大地推动公司的数字转型。

最后,“人工智能正在取代人类”吗?

如前所述,AI确实对人类的决策产生了巨大影响。私人助理,聊天和对话助理正在帮助个人,客户,决策者简化他们的日常生活。这导致对更换工作场所的人类的机器人担心。虽然意见可能是AI以惊喜为我们,但可能像风暴一样击中我们,必须记住所有这些都是人类的开创性努力。在谈到咕噜声的工作时,艾得肯定会替代人类活动,但人类智慧是AI有效运作的核心组成部分。为了得出结论,我们认为AI将取代手动工作而不是人类智力。

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