如何让人工智能为你的组织工作

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Alka 来自
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人工智能(AI)将对商业产生革命性的影响。信息技术不再仅仅是流程自动化和业务逻辑的编码。相反,洞察力是一种新的货币,我们衡量这种洞察力及其带来的知识的速度是创造价值的基础和竞争优势的关键。据Gartner称,到2020年,人工智能将成为全球超过30%的首席信息官的五大投资重点之一。许多组织仍处于数据科学之旅的早期阶段,正在试图理解人工智能如何改变他们的业务。

什么是人工智能
人工智能(AI)使机器能够从经验中学习,适应新的输入,并执行类似人类的任务。人工智能的工作原理是将大量数据与快速迭代处理和智能算法相结合,允许软件通过识别数据中的模式来自动学习。今天使用的人工智能形式包括数字助理、聊天机器人和机器人等。

人工智能包括许多方法和不断发展的技术范围,以及以下主要子领域:

  • 机器学习(毫升)使用神经网络和统计分析来发现数据中隐藏的洞见,而不需要明确编程去寻找哪里或得出什么结论。它自动构建分析模型。
  • 自然语言处理是计算机分析、理解和生成人类语言的能力,包括语音。
  • 深度学习(DL)是机器学习的一种变体——它涉及机器从大量数据中发展自我学习能力的能力,使用具有多层处理单元的巨大神经网络。常见的应用包括图像和语音识别。

为什么人工智能很重要

人工智能的真正前景是释放出可采取行动的见解,否则这些见解会被困在大量数据中。其中大部分数据是非结构化数据——由书面报告、商业文件、视频、照片、社交媒体帖子甚至电子邮件消息生成的数据。

有了人工智能,我们可以建造数千台计算机,它们可以协同工作,解决我们最复杂的问题。它还能够看到数据中的模式,即使是训练有素的专业人员也不总是能捕捉到。

人工智能和机器学习技术可以将重要但耗时的手工任务自动化,让员工专注于高价值的工作。人工智能将被用来提取新的见解,改变决策,推动改善业务成果。普华永道最近的一份报告显示,多达72%的商业决策者认为人工智能在商业领域具有竞争优势。

对于特定的、明确定义的应用程序,尽早采用人工智能,使前瞻性的组织能够创造重要的业务价值,并最终为业务模型和流程的转换奠定基础。

商业中的人工智能可以用于:

  • 增加竞争优势,提高效率
  • 先进的自动化交互与客户,合作伙伴和工人
  • 通过自动化过程增加生产力
  • 为更智能的机械、车辆和结构提供动力
  • 增强顾客亲密度,从而增加消费者需求
  • 改进实时视频和音频分析

人工智能和ML的应用
从图像和语音识别、医疗诊断、自动驾驶汽车到个性化医疗,有很多可能人工智能和机器学习的应用在行业:

  • 欺诈检测:能够比较数以百万计的交易,并准确区分合法和欺诈交易
  • 数据安全:确定云数据访问模式,并报告可能预测安全漏洞的异常情况
  • 市场营销:通过规划有针对性的广告和优化显示的产品组合,帮助增加用户点击的可能性
  • 建议:通过分析数以百万计的其他用户来决定你下一步可能想买什么或狂看什么
  • 安全检查:消除误报,发现安检人员在安检时可能遗漏的东西,确保安全
  • 在线搜索:谷歌和它的竞争对手正在不断改进搜索引擎的理解,以便在未来提供更好的结果
  • 语言矿业:语言处理可以代替客服人员,更快速地将客户引导到所需的信息

让我们来看看机器学习在三个关键行业中的应用:

零售
在线零售商正以如下方式使用机器学习算法。

  • 在线推荐引擎允许零售商根据客户以前的购买或活动提供个性化的促销或用户体验
  • 使用智能机器可以在资源较少的情况下减少响应时间和支持,从而实现更好的客户服务和交付系统
  • 监控特定时期内的价格变化使电子商务公司能够跟踪这些波动的模式,并根据需求设定价格

金融服务
机器学习的变革潜力正促使金融服务业大力采用它。机器学习可以帮助银行、保险公司和投资者在许多不同领域做出更明智的决定:

  • 客户满意度管理
  • 对市场趋势做出反应
  • 预测风险
  • 创新保持竞争力

银行和金融(BFSI)部门正在借助人工智能来管理生成的大量数据,并检测交易或欺诈中的异常情况。金融机构越来越多地依赖机器学习进行投资组合管理,比如预测交易波动率和管理财富和资产。这些算法能够比人类更有效地识别趋势,并实时做出反应。

医疗保健
企业可以利用物联网(IoT)和数据分析之间的交叉,实现更智能的医疗解决方案。

  • 机器人辅助手术越来越普遍。它们不仅更精确,而且成功率更高,恢复速度更快,手术疤痕更小
  • 使用智能手表和其他可穿戴设备的个性化健康监测使健康遥测成为现实

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如何开始人工智能
人工智能计划应该与具体的、范围广泛的机会、问题和问题联系起来,以产生最大的影响。要在你的企业中启动基于人工智能的自动化,这里有几点建议:

  • 首先要确定问题所在,并确定在哪些地方可以使用人工智能来提高效率
  • 确定数据源并集中于从相关接触点收集数据
  • 开发一个基于人工智能的解决方案,以帮助算法决策
  • 一旦开发了解决方案,实现相同的方案并提供必要的培训

结论
未来十年,人工智能的影响将被放大,因为几乎每个行业都将改变其核心流程和商业模式,以利用人工智能和机器学习。现在的瓶颈在于业务想象、实现和管理。对于商业领袖来说,制定一个让人工智能在组织中发挥作用的计划是非常必要的。最初的人工智能项目可能会被推迟或交付不足,但企业因忽视人工智能而失去竞争力的风险很高。

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