数据分析

数据分析如何转化酒店业

Bavatharinisri M G. Ravi Singh. Anishwar Ammayappan.
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旅行是对人类的。人们希望联系,探索和旅行比以往任何时候都更多。不幸的是,Covid-19作为一个不投入的客人签署的大流行,以及招待所行业,这是经济增长的重要贡献者受到严重打击。酒店里必须成为更具创新性和技术的救济度来获取客户。他们需要利用新兴技术和数据分析来提升和利用业务运营,创造独特的营销策略,了解占用率,以便在竞争中保持领先地位。数据分析可以帮助酒店的行业酒店分析需求,客户行为模式,有效处理客户群。

印度爆发的影响

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图。1:在印度探索的预测到2024年 资源

Covid-19大流行于2020年击中印度,其中全国锁定和旅行限制在3月2020年3月施加,导致每次可用房间的收入下降(Revpar)2020年每天1,675枚inr。与2019年相比,近60%近60%。

在第一个大流行浪潮之后,该行业观察了恢复在印度各地的酒店4000次每天探索。然而,由于对大流行病的限制,再次Reppar将下降了53.9%。因此,2019-2021被认为是旅游业有史以来最糟糕的一年。由于新的变体 - omicron,这预计将为另外两个季度发挥作用。尽管如此,酒店里都对新兴更强的乐观态度,并预计将达到大流行水平2022或2023。资源的)。据Ritesh Agarwal,创始人和Oyo酒店和家园的首席执行官,“我们强烈认为,使用数据科学,大数据和人工智能将对旅行,旅游和酒店部门至关重要。”

这可能听起来不是很容易,但使用高质量的数据集成策略将促进该过程。

数据分析如何使酒店业受益?

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上面的形象讨论了数据分析方式如何向酒店业提供手动。

让我们讨论以下一些推荐技术:

  1. 收入管理(RM):RM涉及使用客户的分析和绩效数据,以帮助酒店业的人预测客户的行为。分析包括机器学习技术,如需求预测,使用聚类算法的客户分割以及各种分类器模型。该数据有助于优化产品价格和分配策略。

以下是一些性能指标,有助于使计算的决策而不是猜测。

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RM的主要目标是在合适的时间和地点为合适的人提供正确的房间。当发生这种情况时,酒店里更有可能最大限度地提高他们的收入并获得利润。

依赖RM的公司:

这些酒店链使用收入优化系统(ROS),该系统集成了实时数据,如历史和当前的预订,取消和入住,预订行为,房间类型和日常费率,以预测需求并提出最佳率。此外,它预测了气候和天气数据,预订其他来源,竞争对手定价以及在物业区举行的音乐或体育赛事的存在。

  1. 预测分析:酒店'强大的数据存储库和预测建模提供了消费者智能和数据科学解决方案,帮助企业获得,了解并保留最有价值的客户。预测性分析包括来自数据挖掘,预测建模和机器学习的一系列技术,以预测基于当前或历史数据模式的需求趋势和趋势。

从预测分析中受益的酒店业中的参数

  • upselling和跨销售的推荐系统
  • 动态定价策略
  • 社交媒体帖子的感伤分析
  • 建设旅行者体验
  • 季节性定制包裹
  • 避免客户流失

用例:例如,许多目的地都对吸引汽车旅行者的兴趣再次感兴趣。5月2021年5月,分析师认为汽车旅行完全固定,但68%的旅行者不打算在国内飞行。设备位置数据,进入预测算法,有效地将访客有效地分类为汽车旅行者,当地人或飞行乘客。这使分析师能够深入潜入自动旅行人口统计数据,并根据这些功能构建目标受众群。资源

  1. 商业智能(BI)和数据可视化工具:了解您的竞争对手向客户提出的是至关重要的。商业智能是一个方便的工具,用于收集信息所有掘金。它让酒店各地享有许多东西的全面观点,从他们的用品和电费来概述年产量。

BI和可视化工具的功能

  • 客户预订和留下报告和预测
  • 收入和保证金能见度
  • 多房地产管理
  • 数据集成和存储
  • 协调淤泥数据源

BI工具专用于酒店部门

用例:

  • 洲际酒店集团调查客户的住宿体验,然后将这些见解与经济和行业绩效数据集成,以更好地了解其业务管理。这种方法有利于洲际来了解影响其服务质量的内部和外部因素。
  • 德州酒店集团使用Idashboard获得组织透明度,特别是公司代表股。

在酒店业实施新技术的主要资源效益

实现数据科学和新兴技术的酒店看到在线收入增加135%。(普华永道,2019)。例如,Best Western Hotel已重新获得大量福利,其中包括71%的客人投诉减少,在客户服务评级中增加了19%,并减少了船上的时间。(普华永道,2019)

你也可能喜欢读书 -如何预测具有数据分析的酒店各地的旅行恢复

结论

最近,酒店里已经意识到数据分析正在改变酒店行业的面对面,使他们能够制作基于数据的证据支持决策。然而,本文中讨论的用例仅是冰山的尖端。由于数据科学提供了巨大的解决方案,旅行业务可以了解客户的需求和偏好,为他们提供最好的服务和优惠。

在La188bet金宝搏彩票teveview Analytics,我们通过组合数字和传统数据来获得竞争优势,帮助公司推动数字转换。我们提供360度的数字消费者视图,使公司能够识别新的收入流,预计酒店趋势和普及,提高客户保留率,并优化其财产开支。根据Kaushik Boruah,CPG和Hospitality Pation LieN at Latevev188bet金宝搏彩票iew Analytics,“我们帮助客户通过识别他们正在寻找展示的钻石,国内和绿色旅行的忠实客户来利用浮雕需求。”

资源 :

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