与常驻分析师的对话数据专家的未来

与常驻分析师的对话:数据专家的未来

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数据专家几乎为组织中的每个部门都增加了价值。在销售方面,他们可以分析过去和现在的销售情况来预测未来的需求,确定需求旺盛的地区和对目标客户有很大潜力的地区。在营销部门,他们可以分析社交媒体的趋势,活动的有效性,并优化不同营销媒体的投资回报。在运营部门,他们可以帮助制定供应链决策,帮助采购,确定原材料和成品的最佳路线。在财务部门,他们可以做时间序列分析来预测所需的收入、支出和预算。

每天都有大量的信息产生。根据一项研究,2008年产生了4eb的新信息——比之前5000年的总和还要多!数据的指数级增长导致了数据专家职位的大量增加。人们需要清理这些原始数据,对其进行分析,使其可用。即使是目前使用人工智能和神经网络的最复杂的数据分析工具,也无法理解如此庞大的原始数据,因此对数据专家的高需求很可能在未来几十年盛行。

随着时间的推移,越来越多的数据产生,所有分析领域的工作岗位都将非常丰富。处理的复杂性,许多公司将开放和专注于过程的不同阶段,一些获取数据,一些清洁,使用复杂的工具来获得一些趋势,和一些顶级咨询公司的这些趋势,并提供可行的见解而其他开发必要的工具;因此创造了大量的就业机会。比如60年代的营销部门;在2010年,数据部门将成为企业的焦点,数据专家将成为最令人垂涎的职位。

分析学是一个数学密集的领域——全是关于数字的。拥有数学、统计、工程或金融背景的人会发现,在分析工作中比没有学位的人更容易表现出色。在数据专家的工作中,从各种来源获取和汇编数据,计算机和编程技能是必不可少的。

重要的是,要想在这个领域出类拔萃,就必须具备解决问题的逻辑方法和从大量信息和大量噪音中发现趋势的诀窍。