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为什么客户评论如此重要?

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产品评论对产品购买有直接影响,因为它们往往会影响客户的行为。审查的重要性以及顾客对它的依赖程度取决于你所销售的东西,但总体来说,近90%的人首先考虑他们的同行对企业的看法,然后决定进一步的互动。因此,评论是全球每天进行的商业活动的主要推动力。

客户评论的影响

2018 ReviewTrackers在线评测调查发现,负面评论说服调查,以避免特定业务的消费者94%。站在客户从谁已经使用的特定产品或服务的同龄人获得反馈的最受益。谁是想要购买的产品的人有从对面的人谁以前购买的产品和过去使用有关品牌在全球获得信息。企业主应支付的极大关注,收到的反馈和评论端详,了解消费者的需求。人们经常表达自己的同情,就留下正反馈或离开一个暗示什么可以让他们再次购买。

更令人惊讶的,在BrightLocal调查85%的消费者值得信赖的网上评论多,因为他们做了朋友和家人,这表明在线评论现在尽可能多的挥洒个人推荐近持有的建议。点评容纳这么多显赫,我们高度重视网站作为一个平台到主机行业的具体意见。在这方面,一些大的唱片公司包括发出短而尖的叫声脸谱网四方G2电话号码薄、信息查询. 评审对采购决策有显著影响,但影响程度取决于许多因素,如评级类型、评审来源、评审内容性质、评审数量、评审风险、评审人员特征和产品价格。

存放这些评论的不同平台,如博客、推特、论坛和聊天,统称为电子口碑(eWOM)。其中包括客户在做出购买决策之前所依赖的最常用的信息来源。在线平台通常以两种格式提供消费者评论。一种是平均评分,给出了产品总体感知质量的概述,另一种是包含特定产品体验个人叙述的单一主观评价。最近的一项消费者调查显示,消费者认为平均评级最重要。尽管这两种类型的统计和叙述信息似乎同样有说服力,但据报道,尽管平均评分被认为是重要的,但单一生动的叙述超过了平均评分。单个评论对行为的影响有多大的问题尤为重要,因为人们通常在做出决定之前只阅读少量评论,默认情况下只关注最新的评论。然而,如果一个产品的平均评级与一个写得好的单一评论不一致,那么它可能会失去对决策的影响。

检讨的基调

影响力最重要的特征是评论的效价和数量。总的来说,正如预期的那样,更多的正面评论会增加销售和品牌健康,而负面评论则会减少它们。此外,一些研究表明,负面评论比正面评论的影响更大,这表明单一的负面评论可能比许多正面评论更有分量。虽然正面和负面评论可以引导消费者行为,但它们的影响是不同的。负面评论对品牌认知的影响最大,这表明负面评论可能比正面评论更有分量——这一发现与进一步的传播领域的研究产生了共鸣。此外,本文还建议消费者不要过于看重负面评论本身,而是认为它们提供的信息更多,因为它们往往更稀少,质量更高。有时,读者会怀疑过于正面的评论,或者认为它“好得不真实”,因此,在很多情况下,负面的在线评论被认为更可信。人们认为,列出负面评论会给网站内容带来真实性。

但是,所有的美好的东西不谈,负面评论会损害信誉,盈利能力和业务的可信性。在不幸的情况下,这些负面评论上弹出谷歌搜索时,企业可以可能丢失70%左右其未来的客户。牢记上述所有后果,关键是要解决这些消极方面向上驱动的转化率。

顾客评分用例

企业可以在能够建立信任,双赢为消费者和公司都创造奇迹的方式纳入有价值的客户反馈。

1.在关键页面上使用评论

建立消费者的信任和推崇的关键页面,例如网页,登陆页面,或结帐页面展示从目前的客户体验。评论给消费者,他们需要完成购买的鼓励。

2.在搜索广告中使用评论

搜索引擎还根据等级评定对网站进行排名。页面结果下方的星号反映了对搜索用户的有用反馈,并倾向于将用户拉向网页。良好的评级可以提高搜索引擎的可视性。

3.在社交渠道上使用客户的声音

有你的现有客户与潜在从事的工作能为企业的奇迹从他们的推荐可以最大限度的验证。并悄悄地显示在正确的地方,一个企业是值得信赖的,增加可信度是通过社交媒体平台。

4.在电子邮件中使用评论

事实证明,由于电子邮件的高投资回报率,营销人员认为它是最有效的营销渠道。通过在电子邮件中突出客户反馈,读者可以设定正确的期望,在场外建立信誉,并提高点击率。

5.在广告和营销材料中使用评论

评分,评论和推荐在由满意的客户体验的辐射促进自理广告物资援助业务。研究表明,与用户生成内容的广告更多的参与和更高的点击率比那些没有得到。

利用Analytics(分析)

在这个时代,大数据的到来,企业现在具备分析客户对商业智能的评论。从不同的来源,从跨平台收集的,在不同的格式,结构化或非结构化收集评论,需要适当的关注和争论。随着人员,流程和工具的正确组合,客户数据可以收获,获得了宝贵的见解。客户在他们的评论中表达的感情是关键和情感分析的呼叫和自动自然语言处理(NLP)。在试图探索审查的语言,一个得到理解他们的用户如何说起,描述,评论,批评他们的产品或服务。NLP和AI可以通过识别辱骂和发现欺诈审查审核适度帮助。刮数据获取的审阅者的个人资料可能有助于画面中的客户群需要的客户服务的人口身份。Python和它的生态系统AI一手提供文本分类大图书馆,如gensim,NLTK,CoreNLP,或spaCy。将基于分析的文本方法有助于从什么可能是一个表扬或投诉获得了宝贵的见解。

大量研究表明,消费者评级和评论影响人们的购买行为和意图,以及对产品的态度和对零售商的整体认知。评论之所以至关重要,是因为它们有助于提高客户对品牌的忠诚度。如果一个人花时间在论坛上就某个特定品牌发表正面评论,那么他可能会在需要时回来寻求更多的业务。为了保持积极形象,推动销售并带来收入,企业需要确保其产品和服务无可非议。这些观察结果对大多数品牌及其供应商都有着强大的影响,因为他们现在经常沉迷于思考如何收集、管理和推广他们在业务范围内提供的产品和服务的在线评论。消费者意见和客户评论本身已成为一个充满活力的行业,这确实令人惊讶。