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为什么Q-Commerce是数据分析的金矿

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在流感大流行期间,即时交付初创公司的崛起代表着一个巨大的数据分析机会。

就像老儿童电视节目“罗杰斯先生的邻居”中的罗杰斯先生和麦克菲利先生唱的那样:如果您有任何需要,我们会提供即时送货服务,随时为您提供快捷服务. 自新冠疫情爆发以来,投资者一直在向快速商业市场投入数十亿美元,初创企业承诺在几分钟内迅速交付食品和受欢迎的家庭用品。

根据甲骨文的一份报告,新冠病毒-19的出现导致全世界尝试网上购物的人数增加了18%,近四分之三的人选择送货而不是提货。快速商务(Q-Commerce)市场的最新参与者正在寻求为享受快速交付带来的便利和即时满足的消费者主导最后一英里交付,这种方法提供了有关消费者偏好和行为的宝贵数据见解。

未能适应的传统零售商面临着成为交付服务仓库的风险,而交付服务仓库更适合赢得客户忠诚度和收集数据洞察。与此同时,已推出自己的直接面向消费者(D2C)服务的包装消费品(CPG)品牌可能会受益于进一步探索Q-Commerce空间,以更接近客户。

什么是Q商务?

快速商务通常指的是使客户能够在一小时或更短时间内收到相对较小的交付的服务。但许多新的即时交付初创公司始终在30分钟内交付,有些甚至承诺在10分钟内交付。这使得这些服务能够满足那些需要婴儿配方奶粉或卫生纸的顾客的冲动购买。

其中一些即时送货服务从当地餐馆、杂货店和药店接送。其他人经营自己的仓库网络,有时被称为“黑暗商店”或微型履行中心,他们临时储存直接从批发商或零售商处购买的商品。

履行此类快速交货承诺通常需要更多的交货人员和仓库在较短半径的交货区域内作业。不幸的是,在竞争激烈的q-commerce市场上,这种限制与低或不存在的客户费用相结合,意味着越来越多的即时交付服务通常会亏损。目前还不清楚这种q-commerce商业模式将如何在长期内弥补利润。

但这并没有阻止即时交付初创公司在2020年和2021年全球主要市场的快速扩张期间从投资者那里筹集数亿甚至数十亿美元。科技巨头、大型零售商和CPG品牌也可能寻求开发或收购此类服务。

来自Q-Commerce的数据洞察

无论即时交付初创公司的直接利润是多少,他们都掌握着越来越多的第一方客户数据,这些数据是关于人们想要什么以及什么时候想要的。即时配送初创公司可以准确地知道住在特定地址的客户何时选择将商品添加到其在线购物车中。这是因为消费者对某些东西有特殊的需求,比如深夜吃零食或者凌晨2点给婴儿换尿布,他们需要这些东西现在.

来自Q-Commerce市场的此类第一方客户数据可用于多种用途:

  • 提供关于消费者浏览和购买偏好的个人反馈这有助于定制应用内推荐,以吸引当前和潜在客户。
  • 增强预测分析能力关于未来客户购买的类型、数量和时间安排,可以优化库存管理,规划有效的交货计划,并为员工规模决策提供信息。
  • 创造关于特定品牌的CPG数据洞察这可以帮助CPG行业进行未来的产品更改或优化营销活动
  • 使可能数据分析揭示客户行为和偏好的趋势这对于其他第三方营销和业务决策可能很有用

相比之下,零售杂货店或药店可能只知道客户在每周购物行程中亲自购买的商品组合,这是如果客户参加了忠诚卡计划。CPG品牌传统上依靠调查和客户服务互动来获取第一方客户数据洞察,即使疫情促使一些公司推出新的在线服务,直接向消费者销售。

Q商务的未来

Q-Commerce的兴起代表着电子商务的下一个重大步骤之一,在流感大流行期间,伴随着消费者转向网上购物。在这些变化中,即时送货服务可能是最适合捕捉第一次网上购物者寻求快速送货的人群的服务之一。

仅在美国国内,,商业内幕情报预计到2024年底,55%或更多的消费者将尝试在线购物。同时尼尔森数据数据显示,2019年至2020年间,美国在线包装消费品销售额猛增630亿美元,主要原因是食品和饮料。

这种网上购物习惯可能在新冠病毒19型威胁消退很久之后就变得很顽固了——甲骨文调查的70%消费者预计他们的食品在线购买频率与疫情期间相同或更高。

通过利用Q-Commerce市场的大数据,企业可以在人们决定购买新鲜零食或重新进货时从客户那里获得强大的数据洞察力。但为了充分利用这一机会,即时交付初创公司及其合作伙伴需要培养或寻找知道如何充分利用这一机会的数据科学团队数据分析软件以及诸如机器学习.

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