分析在减轻道路事故中的作用1

分析在减轻道路事故中的作用

Ramakrishnan Subramanian
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机动车辆的发明使人类在过去200年中探索地球平原和山丘的能力使人类更高。当今的技术,科学和分析领域的时代已为自动驾驶自动驾驶汽车的发展取得了进展。这也使车辆能够做出决策,以挽救乘客,行人和所有其他尘世的人的生命,期间在道路或事故中不可预见的情况下。这种复杂性有助于我们从A点到B点比以往任何时候都更快,更安全。

但是,近年来,强大,更快的车辆的发作显着增加了事故的数量和严重性。根据安全国际公路旅行协会,,,,每年大约有135万人死于道路撞车事故;平均而言,有3700人每天在旅途中丧生。另外的2,5000万人遭受非致命伤害,通常每年导致长期残疾。

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来源:https://morth.nic.in/sites/default/files/rad_accidednt.pdf

上图显示,直到2010年,印度的道路事故,与事故有关的死亡以及伤害的持续增加,此后,事故的数量已饱和到边际波动。这种饱和度之所以发生,是因为实施了使用数据分析和人工智能的安全措施和系统,例如防滑制动系统(ABS),安装车辆移动监视摄像头和速度检测摄像头。

2019年,印度的事故数量约为449,002,这是一个有关数字。但是,这些趋势促使全球运输当局努力减轻道路事故并提高道路安全性。

为什么发生道路事故?

有几个因素导致道路事故,伤亡和死亡,包括:

  • 道路状况和管理不佳
  • 安全部件损害的车辆不安全状况
  • 未经执行或不存在的交通法律
  • 不安全的道路用户行为
  • 不足的撞击后护理

这些有关原因的原因使我们有必要改善传统的道路安全措施,这是诸如数据分析之类的先进技术进入图片的地方。因此,让我们看一下数据分析和人工智能(AI)有助于改善道路安全的一些方面。

使用数据分析最小化道路事故

识别事故热点

尽管道路事故在任何地方都可能发生,并且由于多个因素而发生,但对道路事故数据的彻底研究表明,某些地区的道路事故比其他地区更多。这些被称为“容易发事故的区域”。

使用数据分析使识别这些热点并采取必要的措施来缓解这些领域的事故。此外,此信息使道路安全部门有利于实施安全措施,例如施加速度限制和放置路障,这总是减少事故的机会,从而提高道路安全性。这有助于使用预测分析来主动缓解道路事故,通过识别出事故的区域以及何时发生事故。主要的挑战是捕获大量数据。但是,预测分析的收益是巨大的,可以挽救生命。

管理交通流量

车辆量增加和通信流量增加是城市城市发生事故的主要原因。通过使用数据分析,由于当局使用数据分析和AI,流量管理变得有效,有效:

  • 计划在信号处停止持续时间并确保交通的无缝移动
  • 通过安装Speedbump和速度检测摄像机来调节某些区域的速度,尤其是在高速公路上
  • 识别位置以放置速度限制招牌和
  • 将车辆转移到交通流量较小的道路上以避免交通拥堵

可以通过速度检测摄像机和可能从车辆保险中码头码头点进行违禁速度,使当局通报违约者。这些措施有助于在高峰时段的交通流量,并减少事故的机会。

人工智能(AI)可用于帮助紧急车辆在短时间内安全到达目的地。但是,由于在紧急情况下每分钟都很重要,由于城市地区的交通繁重,这些救援车通常会遇到困难。在德国,研究和测试正在进行中,在该研究中,AI用于使用GPS和LTE移动通信系统来检测迎面而来的救护车和其他救援车辆。这使车辆可以与交通基础设施交换信息,该信息可以切换交通信号灯,允许消防车和救护车继续前进,而无需在吊灯出现时停止信号,并帮助他们更快,更安全地到达目的地。

支持现代车辆的安全功能

根据德国电信提供R,一辆普通的现代车辆每小时产生约25千兆字节的数据,自动驾驶汽车每小时产生更多的数据 - 每小时的数据。这些数据包括传动系统传感器捕获的信息,这些传感器可以推动车辆的车辆和数据的数据,以及车辆周围环境中的物体和人员的运动,道路状况。

所有这些可用信息使减少事故成为可能。它为汽车制造商打开了一个机会窗口,以开发旨在保护乘客和其他道路上的其他人的安全功能。市场上的一些安全功能:

  • 驾驶员警报系统提供了一种减少昏昏欲睡或疲倦的驾驶员会导致事故的可能性或打do打的可能性。这些系统是使用高级分析和人工智能设计的,以检测昏昏欲睡或受损驱动程序的迹象,然后提供警报或采取一些纠正措施
  • 诸如电子制动分布,自适应巡航控制,牵引控制和扭矩矢量等系统,使用传感器生成的信息并在关键时期进行反应以避免事故
  • 仪表板正在使用AI部署,以监视驾驶员的行为和追踪眼动。这种先进的技术有助于检测醉酒的驱动程序,并在必要时发送警告消息或停滞不前做出反应

与车辆和道路安全有关的其他部门人员使用数据和分析,是:

  • 保险公司 - 借助车辆在车载诊断和服务和维修中心的信息的远程信息处理数据,保险公司正在使用AI工具来分析车辆的状况并设置适当的保险费。因此,保费费率可能取决于车辆状况。如果条件较差,则可能是导致事故的必要因素。因此,为了保持溢价较低
  • 政策制定者 - 设定减少事故目标,监控绩效并制定道路安全行动计划
  • 警方 - 遵循识别当地易于事故的区域和监视器的执行
  • 卫生部门 - 用于资源计划,卫生促进和预防伤害干预措施
  • 研究社区 - 发布有助于降低风险和崩溃的研究,测试和改善道路安全措施
  • 检察官 - 使用数据作为证据

数据分析有助于主动提高道路安全

尽管机动车辆的发明和演变是人类历史上最令人难以置信的壮举之一,但近年来,随着道路事故的增加,它对人类造成了巨大的破坏和损失。

但是,通过分析和数据驱动的见解,可以通过现代方法解决日常问题并挽救无数生命。

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