使用BigQuery ML在谷歌表中的机器学习模型

在机器学习建模过程中，我们面临着将数据从数据仓库输入/输出的挑战，特别是在日常基础上，谷歌云平台(GCP)通过提供BigQuery ML (BQML)， BigQuery的扩展——企业数据仓库(EDW)，减少了流程和时间消耗。BigQuery ML将ML模型引入数据库，而不是数据。此外，您还可以使用简单的SQL查询创建一个ML模型，该模型为数据分析师提供了能力。在这个会话中,我们已经讨论了介绍BigQuery & BigQuery ML,实时客户用例与& &毫升过程相比没有BigQuery毫升。我们还包括一个演示使用谷歌的工作区(谷歌表)来连接BigQuery能够使用应用程序脚本编辑器和做一个时间序列预测(ARIMA)样本数据集。