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随着数据量每分钟呈指数级增长，对数据工程服务的需求越来越大。金博宝188可靠吗
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数据工程的主要任务包括:金博宝188可靠吗
咨询分析评估和路线图战略
为机器学习解决方案设计数据湖和管道
从遗留系统迁移到现代架构，包括云操作
为什么LatentView用于数据工程金博宝188可靠吗?
以业务为中心的分析
以业务为中心的数据工程方法，使分析和技术保持一致。金博宝188可靠吗
可伸缩的现代架构
以工作负载为中心的体系结构，以满足业务涉众的不同需求。
全球人才
在使用Hadoop和开源技术、本地和云端为互联网规模的公司提供分析解决方案方面有经验。
主要挑战
缺乏诚信
由广泛的数据集支持的见解
在不牺牲可信性的情况下支持普适分析
架构腐烂可信度
许多级别上以业务为中心的数据视图
即使在背负着遗留流程和基础设施的负担时，也能提高业务敏捷性
障碍:对价值的洞察
缺乏将见解转化为创意的专业知识
从发现到操作的无缝过渡
缺乏人才
缺乏应对挑战的熟练人才。
将具有不同分析技能的团队聚集在一起，以应对其他挑战。
案例研究
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同行学习
分享知识，力量倍增!分享我们所学知识的过程有助于我们接触到想要升级运营的数据领袖和寻求发现更多信息的热心人士。
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