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您知道数据工程和准备任务占用了所有分金博宝188可靠吗析项目80%的时间吗?

这是正确的。

随着数据量每分钟呈指数级增长,对数据工程服务的需求越来越大。金博宝188可靠吗

LatentView 金博宝188可靠吗Analytics的数据工程专家团队通过一种精心策188bet金宝搏彩票划的方法帮助企业实现数据货币化和价值最大化。我们建立了强大的数据基础,并从数据挖掘中产生见解。我们的目标是解决关键问题,防止企业利用机会扩大规模,将自己转变为精通数据的竞争对手。

数据工程的主要任务包括:金博宝188可靠吗

咨询分析评估和路线图战略

为机器学习解决方案设计数据湖和管道

从遗留系统迁移到现代架构,包括云操作

为什么LatentView用于数据工程金博宝188可靠吗?

以业务为中心的分析

以业务为中心的数据工程方法,使分析和技术保持一致。金博宝188可靠吗

可伸缩的现代架构

以工作负载为中心的体系结构,以满足业务涉众的不同需求。

全球人才

在使用Hadoop和开源技术、本地和云端为互联网规模的公司提供分析解决方案方面有经验。

主要挑战

缺乏诚信

由广泛的数据集支持的见解
在不牺牲可信性的情况下支持普适分析

架构腐烂可信度

许多级别上以业务为中心的数据视图
即使在背负着遗留流程和基础设施的负担时,也能提高业务敏捷性

障碍:对价值的洞察

缺乏将见解转化为创意的专业知识
从发现到操作的无缝过渡

缺乏人才

缺乏应对挑战的熟练人才。
将具有不同分析技能的团队聚集在一起,以应对其他挑战。

案例研究

数据从传统系统迁移到一个基于云的数据湖,为美国最大的食品分销商提供延长周期的数据更新。这降低了拥有成本,并提高了云托管分析解决方案的吞吐量。

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