一个
- 人工智能
- 人工智能是机器模仿人类智能的能力。人工智能的应用可以大致分为学习、推理和自我纠正。AI主要有两种类型:弱AI和强AI。弱AI是一种只能执行它所创造的任务的系统，强AI是一种能够独立于人类学习和解决问题的系统。
- 人工智能
- 在计算机科学中，人工智能（AI），有时称为机器智能，是机器展示的智能，与人类显示的自然智能相反。俗语，“人工智能”一词通常用于描述人类与人类思想相关的“认知”功能的机器（或计算机），例如“学习”和“问题解决”
- AI开发者工具包
- AI Developer Toolkits帮助开发人员在几乎所有软件应用程序中构建智能助手。
- 人工智能管理
- 人工智能治理是一种信念，即应该制定法律框架，确保机器学习(ML)技术得到充分研究和开发，以帮助人类在人工智能系统中无缝导航。
- ai paas.
- “人工智能”指的是将人工智能作为一种服务来使用。换句话说，PaaS是平台即服务的缩写形式，公司经常将其用于数据和营销。
- API市场
- API市场类似于一个涉及两个利益相关者的市场，其中一个关心购买，另一个关心销售。这个概念应用于API或应用程序接口，从而创建了一个API市场。
- 先进的异常检测
- 高级异常检测是系统中使用的工具，有助于检测可能被忽视的严重异常。它们的工作原理是发出预警，从而节省时间，利用节省的时间，采取措施，减少人力。
- 聚合
- 聚合是一个术语，用于为各种目的收集信息，包括统计分析。收集的信息以摘要的形式表示，如平均值、最大值、最小值等。这大大减少了统计分析所需的时间。
- 算法
- 算法是一组指定的规则，一个定义好的过程或公式，用来解决问题。算法通常用于执行任务或解决问题。
- 异常
- 异常现象是指偏离标准模式或预期结果的事情。在数据分析中，异常也被称为离群值。
- 方差分析
- ANOVA代表方差分析。它是一种统计工具，用于将数据集中确定的总变异性分成两部分:系统的(对数据集有影响的数据)和随机的(对数据集没有影响的数据)。
- 算术
- 算法是数学的分支，其包括基于特定操作的数值计算。算术中包括添加，减法，划分和乘法等计算。
- 人工综合情报
- 人工综合情报是当机器可以理解广泛的人类认知能力和理解时。
- 增强分析
- “增强分析”指的是使用机器学习和自然处理语言来增强数据分析和共享。
- 增强现实
- 增强现实(AR)是将真实的外部环境与计算机生成的场景相结合，以实时增强对世界的体验。
- 汽车毫升
- 自动机器学习或Auto ML是将机器学习应用于现实问题的端到端的自动化过程。
- 自动化
- 自动化是创造和使用技术来监控、执行和控制googs和服务的生产。这是一个过程，可以用来执行拍摄，以前是由人类携带。
- 自动车辆
- 自主车辆是可以使用各种技术在自动驾驶模式中从起始点驱动到预定目的地的车辆。
B
- 行为的
- 术语行为涉及行为。它可以用作研究人类（或动物）的行为模式的术语。
- 行为分析
- 行为分析是数据分析的一个分支，它利用数据来洞察消费者行为。它在电子商务网站和社交媒体平台上的应用最为广泛。
- 双变量
- Bi Variant是一个包含两个独立变量的数学系统。
- BI变化
- 包含两个变量的数据称为双变量。变量可以是独立的(不相互影响)，也可以是依赖的(相互影响)。
- 大数据
- 大数据描述了一系列不断增长的数据。数据是多样的，可以包括结构化，半结构化和非结构化数据，可用于机器学习和高级分析。
- 二项
- 二项式可以定义为多项式，其中两个术语。二项式表达中的两个术语通常通过加号或负符号连接。
- 二项测试
- 二项检验是对两类数据的实际分布与期望分布进行检验的一种统计方法。
- 车链
- 区块链是一个记录(称为块)系统，这些记录连接在点对点网络中，也称为加密。单个块包含前面块的详细信息，如加密散列、时间戳和事务数据。
- 品牌
- 品牌是一个用于市场营销的术语，用来描述创建名称、标志、配色方案等的过程，这有助于将产品从市场上的其他竞争对手中区分出来。
- 企业管理
- 业务管理包括为帮助业务满足其既定目标而进行的所有活动。这包括控制企业资源的使用，利用人力资本和有效规划未来的努力。
- 经营理解
- 商业理解，也称为商业敏锐，是能够掌握公司面临的当前机遇和风险，并使用这种理解来提供结果。
C
- CRM分析
- 客户关系管理(CRM)分析是指使用技术收集客户数据，并使用这些数据来促进和简化业务决策。
- 聊天机器人
- Chatbot是一种使用自然语言来模拟用户之间的对话的AI软件。它根据所了解的是人类通常如何行动和沟通的问题。
- 聚类分析
- 聚类分析是一种统计技术，包括识别数据中的某些共性，并据此将它们聚类。
- 聚类
- 集群是指多个服务器或实例可以连接到单个数据库。集群对于大容量数据库非常有用，因为它可以在服务器故障时提供备份。它还通过将用户自动连接到负载最小的服务器来平衡负载。
- 认知计算
- 认知计算是计算机化的模型，用于模拟人类的思想过程，以便找到复杂问题的解决方案。它使用自然语言处理，人工智能和广泛的数据资源支持的深度学习算法。
- 共同性
- 共线性是一个统计术语，指的是两个或多个数据点具有线性关系。
- 商业无人机
- 商用无人机或无人驾驶飞行器，也被称为无人机，是没有载人飞行员的飞机，此类无人机用于商业用途。
- 对比分析
- 比较分析是比较两个或更多选项的过程（这可以包括流程，数据，产品等）来进行明智的决定。
- 计算机视觉
- 计算机视觉是指计算机能够像人类一样看到图像的能力。通过这项技术，计算机可以识别和处理这些图像。计算机视觉与人工智能有关，包括模数转换、摄像机和数字信号处理的使用。
- 计算机视觉
- 计算机视觉本质上是一门科学研究领域，它使计算机能够像人类视觉一样看到和处理图像。
- 消费者分析
- 消费者分析包括收集大量客户数据的进程。数据可以向业务提供宝贵的见解，包括他们的行为，喜欢和不喜欢。这有助于企业对营销和客户关系管理做出明智的决定。
- 连续的情报
- 连续智能是指实时分析数据，其中连续业务值来自所有数据。
- 转化率
- 转化率是浏览者在网站上完成某一特定动作的人数与网站浏览者总人数的百分比。
- 人群采购
- 众包被定义为通过调查和社交媒体平台从互联网上的人们获取有关某些产品，对象，想法，项目等的信息。
D
- 数据中心
- 数据中心是计算机服务器的集合（在某些情况下，交换机，防火墙和路由器），用于存储，处理和分发大量数据。
- 金博宝188可靠吗
- 金博宝188可靠吗数据工程是数据科学的分支，涉及收集和分析数据的机制。数据工程师确保公司使用的数据准确，可靠和组织。
- 数据的湖泊
- 数据湖是一种以原始格式存储数据的系统。数据湖中的文件是非结构化的、本地的和各种大小的，没有固定的限制。
- 数据管理
- 数据管理与利用数据作为不可或缺的资源相关的一切相关。它涉及在出价中获取，存储和保护数据，以确保数据仍然可访问和可靠。
- 数据建模
- 数据建模是创建要存储在数据库中的数据的数据模型的过程。该数据模型是数据对象的概念表示，不同数据对象与规则之间的关联。
- 数据准备
- 数据准备是指工作原始数据（访问，收集和整合IT）的过程，并将它们放在一个文件中进行分析。
- 决策管理
- 决策管理指的是一种业务管理，它着眼于诸如设计、构建和管理自动化决策系统等方面，组织使用这些系统来保持与客户、供应商、供应商、员工等的联系。
- 深神经网络（深学习）
- 这是一种机器学习方法，使用复杂的数学建模来以复杂的方式处理数据。
- 深度学习
- 深度学习是机器学习领域和人工智能，其中算法可以对大量的非结构化数据进行无监督学习。
- 描述性分析
- 描述性分析利用历史数据来了解组织中最近发生的事件或变化。通过描述性分析获得的见解可以为未来的分析提供有用的见解。
- 异常
- 统计上，偏差是指与整体统计模型相比的统计学的方差。
- 诊断分析
- 诊断分析利用数据来理解事件的因果因素。它包括相关性和数据挖掘等技术，以揭示特定事件或行为的真正原因。
- 数字伦理学
- 数字伦理是专注于如何通过数字平台进行道德，负责任地和专业的自我管理的研究。
- 数字转换
- 数字转型涉及使用技术来实现业务流程的转型，组织内部文化以及客户关系管理。
- 维
- 尺寸用于测量，测量一个特定物体的整体范围或数量。
E
- 弹性
- 弹性是对任何其他变量更改变量的敏感性的测量。对于企业来说，弹性可以参考需求与价格之间的关系。
- 嵌入式分析
- 嵌入式分析是一种专注于数据分析和商业智能的工具，使其通过各种过程应用程序更加访问，以便用户可以更智能地工作。
- 整体学习
- 合奏学习是机器学习的范式，其中培训多个学习者以解决特定问题。这有助于产生更好的预测性能。
- 评价
- 评估是基于特定标准的对象的分析。
- 事件流处理
- 事件流处理或ESP，是一种旨在帮助建造事件驱动信息系统的技术。
- 基于解释的学习
- 基于解释的学习（EBL）是一种机器学习的分支，它使用现有域知识来改善学习，形成概念或开发概念。
- 幂数
- 指数指示该号码需要乘以一定次数的次数。指数是指一定价值的增加率。
- 极值
- 极值可以是数据集中的最小值，也可以是最大值。
F
- FPGA加速器
- FPIES可编程的FPGA加速器门阵列是服务器，允许开发人员卸载工作负载中的重复处理功能以加快应用程序的性能。
- 故障转移
- 故障转移是当系统遇到故障时系统的功能自动传送到辅助系统。
- 财政年度
- 财政年度或财政年度是用于会计和税务的特定时期。
- 预测
- 预测是通过分析过去的数据和了解当前和过去的趋势来使未来预测的过程。
G
- GPU加速器
- GPU - 加速器是将图形处理单元（GPU）与计算机处理单元（CPU）共混的计算方法，以便于处理密集型操作，例如深度学习，分析和工程应用。
- 差距分析
- 差距分析是一种帮助公司为未来确定其当前国家和目标的方法。基于此，公司可以识别当前流程中的差距，并绘制策略来实现设定目标。
- 基因组学
- Genomics从生物学分支中冰雹，它专门处理与基因组的一切 - 完整的基因和生物体中的遗传物质。
- 几何分布
- 几何分布是指成功之前需要失败或尝试的次数。
- 几何
- 几何学是数学的一个分支，研究线、空间、点、形状和曲面的性质。
- 图分析
- 该术语用于确定图中对象之间的强度和方向。
- 图形数据库
- 图数据库是包含包含节点(表示实体，如人)和边(表示节点之间的关系)的图的数据库。
- 引导分析
- 数据科学中的引导分析本质上是引导终端用户通过相同的分析工作流的过程，只暴露感兴趣的参数，并通过一个舒适的网页序列。
H
- 异因
- 异质的是指彼此不同的物品或物质。
- 历史数据
- 历史数据是指过去收集的数据。这通常被用作预测未来趋势的基础。
- 同质
- 同质的是指彼此相似的物品或物质。
- Human-in-the-loop
- human - in - loop (HITL)是人工智能(ai)的一个分支，它需要人类的互动，并将两者结合在一起形成一个良性循环。
- 假设
- 假设是基于可用信息的建议的想法。通过实验和研究进一步研究了假设。
- 假设检验
- 假设检验在统计学中用于决定是否接受或拒绝原假设。
我
- 图像识别
- 图像识别是计算机技术识别人，地方，动物，物体和书面数字的能力。
- 独立变量
- 不依赖于其他变量的变量称为自变量。一个自变量可以被操纵来检验它对因变量的影响。
- 通货膨胀
- 通货膨胀是指商品价格上涨而货币购买价值下降。
- 创新
- 创新是发展和采用新的生产技术或思维方式的过程。
- 的见解
- 洞察力是对复杂问题的深入理解。
- 一体化
- 积分是一个数学术语，当方程需要求积分时使用。
- 情报
- 情报是指理解概念，提出判断和应用知识的能力。
- 物联网
- 物联网(Internet of Things)是连接到互联网、拥有唯一标识符并能独立通过网络传输数据的相互关联的物理设备组成的网络。
- 物联网的优势分析
- 物联网边缘分析是一种工具，可以让公司和组织处理更接近其来源的数据。它允许数据由传感器丰富的资产或设备产生，所有预处理实时。
- 迭代
- 在计算机编程中，迭代指的是一组指令被重复一定次数，直到满足条件为止。
K
- 知识图
- 知识图表是Google使用的知识库，用于通过从各种来源收集的信息加强其搜索引擎的结果。
l
- LatentView
- 188bet金宝搏彩票LatentView Analytics是全球规模最大、发展最快的数字分析公司之一。我们通过帮助企业将数字和传统数据结合起来，从而获得竞争优势，从而帮助企业推动数字转型。
- 线性
- 当点在图形上绘制点时，线性方程形成直线。
- 线性回归
- 在统计学中，线性回归用来确定自变量和因变量之间的关系。利用统计计算，它绘制出变量之间的趋势线，以显示它们之间的关系。
米
- 机器学习
- 机器学习是指计算机使用统计模型和算法来执行任务，而无需专门为它们编程。相反，为了执行任务，计算机访问数据并学习模式。
- 机器学习
- 机器学习是人工智能(AI)的一个子集，本质上是让计算机学习和访问数据，使它们能够了解客户、业务、趋势等方面的观点。
- 映射
- 制作地图的行为。在数据分析方面，映射是一个使用数据来帮助分析客户和你的产品在市场上的潜力的过程。
- 营销混合建模
- 营销组合模型(Marketing Mix Modeling, MMM)是一种有助于量化营销变量价值的统计分析方法。MMM对销售和营销时间序列数据使用多元回归，这有助于识别其影响和未来。
- 的意思是
- 算术平均值是数据集中所有值的平均值。通过将值的总和除以值的数量来获得该值。
- 中位数
- 中位数是当观察到的值按升序排列时位于中点的值。如果观察值的数量甚至是，中位数是位于中间的两个值的平均值。
- 指标
- 度量是测量单位，可用于在一段时间内进行评估和跟踪性能。
- 混合现实
- 混合现实是物理和虚拟元素的交叉。换句话说，它是一个混合系统，融合了现实和虚拟现实。
- 模式
- 该模式是在一组值中最常出现的值。
- 移动平均线
- 移动平均线是一个技术指标，允许投资者分析价格趋势。基于过去的价格，移动平均线帮助解决价格的行动，并确定趋势的方向和阻力水平。
- 多变量分析
- 多元分析是对包含两个或多个自变量的数据进行分析，以预测因变量的值的一种技术。
N
- NLP
- NLP或自然语言处理是语言学，计算机科学，信息工程和人工智能的子场，专注于计算机与人类之间的相互作用。
- 自然语言生成
- 自然语言生成或NLG是数据转向英语以获得更好的理解。这款AI技术主要由企业和组织用于更好地与客户接触。
- 神经形态硬件
- 神经形态硬件是指任何模仿人类神经系统的天然生物结构的电子设备。
- 名义上的
- 标称的可能是指某物在被改变之前的值。它是指未经调整的汇率或价值变化。
- 正常分布
- 正常分布是用于概率理论的术语，其指的是实际值的随机变量，其分布未知。关于平均值的对称性，正常分布表明，由于远离平均值的数据而言，均方的数据更频繁地频繁。
- 归一化
- 规范化是指为改进数据、删除冗余或其他不希望看到的异常而构造数据库的过程。
O
- 打开简历
- 开放式CV（开放式计算机愿景）是实时计算机视觉和机器学习最受欢迎的开源库之一。
- 优化
- 优化是指通过消除不可取的因素来提高可达到的性能的过程。它的运作原则是找到一个替代方案，尽管所有的限制都以最小的成本和时间完成。
- 序数
- 序数用来描述某事物与同类事物之间的关系。
P
- PDF.
- PDF或可移植文档格式(Portable Document Format, PDF)是一种多平台文档格式，用于以标准方式保存出版物或文档，使其易于查看和共享。
- 百分位
- 在统计学中，百分位数用于理解和解释一组数据。它指的是某一百分比分数低于该数值的值。
- 预测分析
- 预测分析是在考虑到给定数据的信息时使用的术语，以便确定其未来的结果和趋势。
- 预测模型
- 预测模型是使用给定数据来预测其结果和未来行为的行为。它通过分析历史数据和当前数据生成一个数据模型。
- 规范的分析
- 这一术语指的是在考虑到某种情况的情况下找到最佳的行动方案。这是一个来自商业分析的术188金宝搏体育博彩语，它寻求在给定的参数范围内提出一个好的解决方案。
- 规范的分析
- 说明性分析(Prescriptive Analytics)是一种数据分析类型，用于在其参数范围内采取最佳行动。这一行动有助于确定未来的结果、风险，并有助于做出潜在的决定。
- 利润
- 利润是指使所有者或企业受益的收入收益。它超过了成本、税收和其他费用。它本质上是总收入减去总成本后的剩余。
- Python
- Python是一种高级编程语言，有助于有效地学习和集成系统，特别强调代码可读性。
问
- 定性
- 这指的是基于不可测量或不可量化的信息进行分析或判断。这不是由数字驱动的，因此很大程度上依赖于社交互动、实验和其他无形方法。
- 质量保证
- 这个术语用来保证服务或产品的质量。它特别指的是确信所有的要求都将得到满足。质量保证包括确保错误和缺陷的预防，问题的解决和质量的控制。
- 达重偏差
- 它是一种传播度量，本质上告诉你数据是如何在中心点周围分散的。
- 分位数范围异常值
- 异常值检测的Quantile Range Outliers方法使用列中值的分位数分布来定位极值。分位数对于检测异常值很有用，因为没有与它们相关的分布假设。数据简单地从最小到最大排序。例如，第20分位数是20%的值更小的值。使用四分位数范围(两个指定分位数之间的距离)的乘法器可以找到极值。
- 定量
- 这指的是使用数字或数字或统计数字，基本上是一种为了确定其结果而需要采用可衡量方法的方法。
R
- 实时分析
- 实时分析只是在数据发布后立即对其进行分析，因此不存在任何延迟的空间。
- 实变量
- 实数变量是指将实数赋值为值的变量。在金融术语中，它是以不变的价格来衡量的。
- 回归
- 回归是一种统计方法，用于确定一个变量(因变量)的均值与其他变量(独立变量)的相应值之间的关系。
- 正则表达式
- 正则表达式本质上被定义为字符序列，用于帮助与字符串进行模式匹配，以定义搜索模式。
- 加强学习
- 强化学习是机器学习的一种范式，它专注于采取行动以争取最大的回报。它提示软件和机器根据情况的需要识别最佳的方法、行为或路径。
- 资源
- 资源是指完成某项活动所需的主要供应。它也可以测量或定性。
- 机器人过程自动化软件
- 机器人过程自动化软件是一种技术，它使任何人能够配置计算机软件或“机器人”以模拟和集成数字系统内的人类交互的动作以执行业务流程。换句话说，它是一个人工智能工作者的软件。
年代
- 采样
- 采样用于统计分析，以预先预测观察和大群的投入。抽样需要更少的时间，因为它使用了定义的程序，并有助于推断人口的特征。
- 灵敏度
- 灵敏度是一个统计学术语，用来衡量阳性样本的比例。灵敏度取决于样品的阳性程度。
- 偏态
- 偏斜是数据分布中发现的不对称性或缺乏对称性。它可以是正，负或未定义的，值取决于实值随机变量的缺乏对称性。
- 快照
- 在存储系统中使用快照可以提高数据的保护能力，解决数据备份的问题。
- 社交媒体分析
- 社交媒体分析被定义为从各种社交媒体平台获得的数据分析，以便跟踪客户和用户不得不说明某个产品或业务。社交媒体分析使用各种有用的工具来收集数据和确定性能。
- 解决方案要求
- 业务分析中的解决方案需求指定了解决方案必须具备的条件和功能，以满足需求或解决问题，并提供清晰的交付需求。它们没有定义解决方案将如何在技术上或具体地解决问题;后来发生的事情。
- 火花
- Spark是一种用于分析和大数据领域的技术。它是一个基于速度、易用性和分析性构建的开源处理引擎。
- 语音分析
- 语音分析是利用软件分析音频文件和通话记录，识别单词并分析模式，以检测说话者声音中的情绪和压力的过程。该工具有助于改善沟通和更改工作，这将有利于客户与企业之间的交互。
- 统计数据
- 统计学是一个与数据收集、分析和解释相关并依赖于此的术语。统计有助于确定一组数据的特征，并传播经济、科学、卫生和许多其他领域的信息。
- 监督学习
- 有监督学习是让算法或机器从输入学习映射函数到输出，其中输入和期望的输出值已经提供。换句话说，机器从训练数据集中学习，就像老师监督学生的学习过程一样。
T
- 时间
- 时间与时间的概念有关，与时间序列或特定的时间有关。
- 文本分析
- 文本分析是绘制含义出于书面通信的过程，通常用于增强客户体验的背景下。这涉及检查文本并找到影响行动的模式或兴趣。
- 文字矿业
- 文本挖掘是一种分析非结构化数据的方法。换句话说，它从文本中获取高质量的信息。数据量很大，因此使用识别模式、主题、关键字等的软件进行处理和结构化。
- 时间序列
- 时间序列是指以等间隔点为索引的数字数据序列。这用于跟踪每个数据点的移动和进度。
- 时间序列建模
- 时间序列建模是一种预测或预测的方法，其中基于时间的数据用于收集进一步的见解。基于时间的数据包括已被跟踪的数据以用于规定的时间段，并且已被分析以便稍后进行通知的决定。
- 趋势分析
- 趋势分析是由两点绑定的数据分析。这是一种业务驱动的方法，有助于在正确的时间根据当前的趋势进行资本化。
U
- UNI变化
- 一个数学术语，单变量用来描述基于单一特征的观测数据。
- 统一的
- 统一是一个术语，用来确保一组东西是标准化的或相同的。
- 联盟
- 在数据方面，一个UNIO是一种可用的用户定义的数据类型，其中包含相同内存位置中的其他数据类型的变量。
- 单变量分析
- 这种形式的分析数据仅在单个变量上执行。在这样的分析中，每个变量是数据集被仔细探索和总结。
- 未知的变量
- 未指定，神秘或任意的变量的值是未知变量。
- 非组织性数据
- 非结构化数据(Unstructured Data)指的是在数据库中没有正确排列的信息。非结构化数据包括文本和多媒体内容，它们不能很好地放在数据库中。
- 无监督学习
- 无监督学习是指学习人工智能算法或机器在不存在任何标签的情况下生成输出。该算法是在没有任何指导或帮助的情况下，根据提供的信息自行工作的。
V
- VPA-Enabled无线扬声器
- 虚拟个人助理(VPA) -启用无线扬声器是一种无线设备或应用程序，使用人工智能，模拟人类发出的命令和对话。
- 变量
- 变量是指根据情况增加或减少的数值、特征或数量。
- Venn图
- VENN图是指被视为被视为被图案表示的数学集。它看起来像多个重叠闭合曲线，用于在视觉上组织信息。
- 视频/图像分析
- 视频/图像分析是从社交媒体中分类图像和视频的工具，并根据应用于文本的所有内容进行排序：性别，年龄，面部表情，对象，操作，场景，主题，情绪和品牌标志。
- 虚拟助手
- 这是一个用于描述人类追求的特定专业的术语，使他们能够从他们房屋或其他远程位置的舒适场所做行政，技术或创造性的工作。
- 虚拟现实
- 虚拟现实(Virtual Reality)是指使用计算机技术创造的模拟环境，用户只是沉浸在这种体验中。
- 可视化
- 可视化是一种用于传达信息的图形方法，通常通过图像、动画或图表来实现。
W
- 沃森(IBM)
- Watson在IBM的DeepQA项目中开发，是在IBM的创始人Thomas J Watson以IBM创始人命名的超级计算机系统。
- 财富管理
- 财富管理是一种迎合净值高的个人的咨询服务。换句话说，它是一个投资咨询服务，其中分析了个人要求，并为他们设计了特定的策略。
- 天气预报
- 天气预报是一个融合科学和技术的术语，以预测和报告特定位置和时间的大气状况。
- 网络分析
- 网络分析是基于特定网站的访问者行为对数据的分析。它本质上是用来优化网页，以吸引更多的访问者。
- 网页设计
- Web Design只是定义为创建网站所涉及的过程。它考虑了各种审美因素，包括布局，内容和图形。
Z
- 零
- 0（零）是一个数字，数字数字均用于表示数字中的数字。数字0在数学中实现了整数，实数和许多其他代数结构的添加剂标识的核心作用。作为数字，0用作位值系统中的占位符。